Linux 7.0 内核致 AMD GPU 性能暴跌 97%:事件复盘与自救指南
如果你在用 AMD 显卡跑 AI 推理(ComfyUI、ROCm、PyTorch 等),先看一眼内核版本——。如果是 7.0.0-28.28(Ubuntu)或 7.0.12(Fedora 系),你的 GPU 计算可能正在以 1/42 的速度龟速运行,而且你自己可能还没发现。 事件最早由 Ubuntu 内核团队公开预警:在 7.0.0-28.28 内核上,AMDGPU...
标签 "" 下的文章
如果你在用 AMD 显卡跑 AI 推理(ComfyUI、ROCm、PyTorch 等),先看一眼内核版本——。如果是 7.0.0-28.28(Ubuntu)或 7.0.12(Fedora 系),你的 GPU 计算可能正在以 1/42 的速度龟速运行,而且你自己可能还没发现。 事件最早由 Ubuntu 内核团队公开预警:在 7.0.0-28.28 内核上,AMDGPU...
一台服务器上跑着好几个服务:博客、API、监控面板……每个都监听一个端口(3000、8080、9090),用户记不住端口号,浏览器地址栏还老是弹「不安全」。反代(反向代理)就是来解决这件事的:所有流量先到 Nginx,Nginx 按域名/路径转发给背后的服务,端口、证书、负载均衡全部在这一层集中处理。 本文用一套「从零到生产」的实战路径讲清 Nginx 反向代理:最小配置 → HTTPS →...
一次只能起一个容器,而真实的应用几乎都是「多容器协作」:前端、后端、数据库、缓存、消息队列……靠一条条 命令启动,命令会越来越长,忘记参数、端口冲突、启动顺序错乱是家常便饭。 Docker Compose 就是来解决这个问题的:用一个 YAML 文件声明整组服务,一条命令启动、停止、重建整个应用栈。本文从零到实战,讲清 Compose 的核心概念、完整案例和生产级最佳实践。 Compose...
容器能跑起来很简单,跑得「通」却需要一点网络知识。新手最常见的困惑就是:为什么两个容器互相 ping 不通?为什么 有时不生效?为什么有的容器一启动就「抢」了宿主机的端口? 答案都指向同一个东西——Docker 网络模式。本文从零讲清 Docker 的 6 种网络模式(Bridge、Host、None、Overlay、Macvlan、Ipvlan)的工作原理、优缺点,并给出不同场景下的选型建议。.
配好一台 Linux 服务器,装完软件只是第一步 —— 真正决定服务器长期健康运行的,是把服务管好:开机自启、异常自动拉起、日志可查、配置可改不重启。在主流发行版(Ubuntu、Debian、RHEL、Arch)上,这套管理工作几乎都由 systemd 接管。它既是 进程,又是服务管家,还是日志中心。本文从日常操作讲到手写 service 单元,全是能直接上手的实战内容。 systemd 是如今.
想和三五好友拥有一个完全属于自己、随时可以调参数、不怕官方服挤爆的帕鲁世界?自己开一个专属服务器(Dedicated Server)是最稳妥的方案。本教程带你从零开始,在 Ubuntu 上用 SteamCMD 手动搭建帕鲁服务器 —— 不需要拥有游戏本体,服务端完全免费。 准备工作 一台 Ubuntu 18.04+ 的服务器(VPS / 家用机 / 云主机均可) root 或 sudo 权限...